CCTV News: Le 17 mai, le journaliste a appris de la conférence de développement de la sécurité des données de 2025 que mon pays cultivera et élargira un certain nombre d'entreprises en amont et en aval dans la chaîne de l'industrie du facteur de données. On estime qu'en 2030, l'ampleur de l'industrie des données de mon pays atteindra 7,5 billions de yuans.

En tant que premier pays du monde dans le premier pays pour inclure des données dans les facteurs de production, ma chaîne de données complète. Les données montrent qu'en 2024, la production annuelle de données de mon pays a atteint 41,06 Zetes, soit une augmentation en glissement annuel de 25%. Jusqu'à présent, il y a plus de 190 000 entreprises liées dans le domaine des données de mon pays, et l'ampleur de l'industrie des données dépasse 2 billions de yuans. Sur la base du taux de croissance annuel de plus de 20%, l'ampleur de l'industrie des données de mon pays atteindra 7,5 billions de yuans en 2030.

Liu Liehong, directeur de la National Data Administration, a déclaré qu'il prévoyait actuellement de construire un système d'infrastructure de données horizontal, vertical et coordonné et solide. src = "http://www.china-news-online.com/pic/2025-05-18/1kqbamcvbsw.png" alt = "" //

Le partage ouvert des données publiques est devenu une percée importante sur le marché des éléments de données. En 2024, le nombre de plates-formes d'ouverture de données publiques locales au niveau municipal ou au-dessus du niveau municipal a augmenté de 7,5%, le nombre de données ouvertes a augmenté de 7,1% et le nombre d'ensembles de données de haute qualité a augmenté de 27,4% en glissement annuel. En termes d'intégration des éléments de données et des industries, le pays accélère les obstacles d'ouverture au partage de données publiques, promouvant l'intégration profonde des données publiques et des données d'entreprise, et active une énorme "données de sommeil".

Construire des ensembles de données de haute qualité pour accélérer le développement de l'intelligence artificielle

à l'heure actuelle, les données ont dépassé les facteurs de production traditionnels et sont devenus la force motrice principale des percées dans la technologie de l'intelligence artificielle et la transformation industrielle. Les ensembles de données de haute qualité ne sont pas seulement la pierre angulaire du saut dans les performances du modèle d'intelligence artificielle, mais remodeler l'ensemble de la chaîne industrielle de la recherche et du développement technologiques à la mise en œuvre commerciale. Alors, comment les ensembles de données de haute qualité sont-ils construits?

dans wenzhou, zhejiang, en tant que champ national "pour le champ national-oued-out. Réforme des éléments de données, un système de sécurité et de conformité des données a été construit ici pour garantir le flux à grande échelle d'éléments de données, former un écosystème de trading de données et rendre plus de données "en direct".

Le personnel technique a déclaré aux journalistes que la création d'ensembles de données importants comprend principalement des liens de base tels que la collecte de données, le nettoyage des données, l'annotation des données et l'évaluation de la qualité. Chaque lien doit effectuer des recherches et du développement techniques ciblés et une adaptation en fonction des caractéristiques de la diversité à grande échelle, suffisante et des attributs verticaux forts de l'industrie.

L'annotation des données et le nettoyage sont des liens clés dans la construction d'ensembles de données de haute qualité. L'annotation des données enseigne l'intelligence artificielle à "cogniner le monde" en "étiquetage" (comme l'étiquetage des "chats" et des "chiens" pour les photos). Les données non marquées sont comme des manuels brouillés, entraînant l'incapacité de l'intelligence artificielle à apprendre efficacement; Le nettoyage des données purifie les données en supprimant les doublons et les erreurs de correction, et les données chaotiques affecteront directement l'efficacité de la formation de l'intelligence artificielle.

La valeur de production de l'industrie du marquage de données de mon pays dépasse 8 milliards

On peut voir que l'étiquetage des données est un lien clé dans la construction d'ensembles de données de haute qualité. Alors, quel est le développement des industries connexes de mon pays? Le "Rapport de recherche sur l'ensemble de données de haute qualité 2025" publié par la conférence de développement de la sécurité des données de 2025 montre qu'avec l'itération de l'intelligence artificielle et de la technologie des modèles à grande échelle, la valeur de production de l'industrie de l'étiquetage des données de mon pays a dépassé 8 milliards de yuan, et la construction de données de haute qualité a entré une nouvelle étape de développement à grande échelle et standardé.

En 2024, le nombre d'enfants développe des entendus ou l'application de l'intelligence en 2024 dans les ententie de 36% en glissement annuel et le nombre d'ensembles de données de haute qualité a augmenté de 27,4% en glissement annuel, soutenant fortement la formation et l'application de l'intelligence artificielle. Les sociétés de technologie de données utilisant de grands modèles et des sociétés d'applications de données ont augmenté de 57,21% et 37,14% en glissement annuel respectivement.

Le rapport montre que mon pays est actuellement l'accélération de l'innovation et le développement de la haute qualité. Mais il est toujours confronté à des problèmes tels que les petites stocks de données, la faible production, la qualité inégale des ensembles de données, le manque de guidage de données de grande valeur grand public et une faible efficacité d'utilisation des données.