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"पॉइंट्स" और "लाइनों" से "सतहों" तक एआई नए अभिनव एप्लिकेशन परियोजनाओं को बनाने के लिए बड़े परिवहन को सशक्त बनाता है
2025-05-07 स्रोत:Cctv.com

सीसीटीवी समाचार: कृत्रिम खुफिया प्रौद्योगिकी के तेजी से विकास के साथ, विभिन्न क्षेत्रों में इसके अनुप्रयोग भी लगातार विस्तार कर रहे हैं। 2025 की सरकारी कार्य रिपोर्ट में एक बार फिर उल्लेख किया गया है कि हमें "आर्टिफिशियल इंटेलिजेंस +" कार्रवाई को बढ़ावा देना जारी रखना चाहिए और सख्ती से बुद्धिमान जुड़े नए ऊर्जा वाहनों को विकसित करना चाहिए। जब एआई परिवहन को सशक्त बनाता है, तो यह हमारी यात्रा में क्या बदलाव लाएगा?

// </p> </p> को बंद करने से पहले Doors को बंद कर दिया। यहां, दरवाजे पर क्लिक करें और यात्रा शुरू करने के लिए बड़ी स्क्रीन पर सेट करें। </p> <p class = src

एक वाहन सुरक्षा निगरानी मंच भी कार में बनाया गया है, जो वास्तविक समय में ड्राइविंग स्थिति की निगरानी कर सकता है।

// </p> एआई बड़े डेटा विश्लेषण और बुद्धिमान एल्गोरिदम के माध्यम से शहरी यातायात प्रबंधन के सभी पहलुओं को भी अनुकूलित कर सकता है। यह एक यातायात दुर्घटना है जो कुछ समय पहले झेजियांग में एक राजमार्ग पर हुई थी। इस राजमार्ग पर रखी गई एआई इवेंट डिटेक्शन सिस्टम की खोज की गई थी। इस असामान्य घटना की खोज की गई और संदेश को पॉप-अप अलार्म के रूप में दर्जनों किलोमीटर दूर हांग्जो नॉर्थ मैनेजमेंट सेंटर के ड्यूटी स्टाफ को धकेल दिया गया। </p> <p class =  एक्सप्रेसवे, ऑरेंज-रेड स्मार्ट टोल रोबोट पारंपरिक कृत्रिम खिड़की की जगह लेता है। उच्च गति के भुगतान को केवल दस सेकंड में पूरा किया जा सकता है, यातायात की दक्षता में बहुत सुधार किया जा सकता है। उसी समय, हुबेई एक्सप्रेसवे ने एआई इंटेलिजेंट पैट्रोल वाहनों में भी निवेश किया है, जो थोड़े समय में सड़क की समस्याओं को स्वचालित रूप से एकत्र कर सकता है। </p> <p class =  SRC =

शुआंगिंग एवेन्यू, शुएंग्लियू डिस्ट्रिक्ट, चेंग्डू, चेंग्डू, ट्रैफिक मैनेजमेंट डिपार्टमेंट ने बनाया है, सड़क की स्थिति और प्रमुख यातायात दुर्घटनाओं से बचें। इसके अलावा, यह स्मार्ट लैंप पोल कम ऊंचाई वाली अर्थव्यवस्था के साथ निकटता से एकीकृत है और एक एकीकृत "ड्रोन एप्रन" बन जाता है, जो हवा, आकाश और पृथ्वी के एकीकृत सहयोगी प्रबंधन को महसूस करता है।

 प्रदर्शन संचालन के लिए पायलट परीक्षण, और

अगले पांच वर्षों में काम। दूसरा प्रासंगिक विभागों के साथ समन्वय को मजबूत करना, परिवहन क्षेत्र में कृत्रिम खुफिया नवाचार प्लेटफार्मों के निर्माण में सुधार करना और बेहतर परिदृश्य अनुसंधान करना है। तीसरा, उद्योग में प्रमुख परियोजनाओं और आवेदन परिदृश्यों को मिलाएं, और कृत्रिम बुद्धिमत्ता के लिए कई अभिनव एप्लिकेशन परियोजनाओं को बनाने का प्रयास करें।

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