CCTV समाचार: मे 1 on मा डेलिग्राम एजर्च उद्योग चेनमा उत्पादन र डाउनस्ट्रीमका उद्यमहरूको संख्या बढ्ने छ। यो अनुमान गरिएको छ कि 20300 सम्ममा मेरो देशको डाटा उद्योगलाई .. ट्रिलियन युआन पुग्नेछ।
उच्च-गुणवत्ता डेटा निर्माण गर्दै << p> को विकासलाई द्रुत बनाउन उच्च-गुणवत्ता डेटा सेट अप गर्न र कन्टिअल बफर टेक्नोलोजीको कारण बन्यो। उच्च-गुणवत्ताको डाटा सेटहरू कृत्रिम बुद्धिमत्ता मोडेलमा उफ्रिने को आधारशिला मात्र होइन, तर पनि सम्पूर्ण औद्योगिक श्रृंखलालाई पनि व्यावसायिक अनुसन्धान र व्यवसायको विकासबाट पुन: आकार दिन्छ। त्यसोभए कसरी उच्च-गुणवत्ता डाटा सेटहरू सेट छन्? टेक्निकल कार्मिकहरूले ठूला मोडेल डाटा सेट गरेमा मुख्य रूपमा डाटा संकलन, डेटा सफाई, र गुणवत्ता मूल्यांकन समावेश गर्दछ। प्रत्येक लिंकको विशेषता, पर्याप्त विविधता, र उद्योगको कडा ठाडो विशेषताहरू, र उद्योग विशेषता, र उद्योग विशेषताहरूको विशेषता, र उद्योग विशेषताहरूको विशेषताहरू, र उद्योगहरूको विशेषताहरूको विशेषता र अनुकूलन गर्न आवश्यक छ। डाटा एनोटेशन र सफाई उच्च-गुणवत्ताको डाटा सेटको निर्माणमा कुञ्जी लिंकहरू हुन्। डाटा अज्ञातले अत्याचार बुद्धिलाई "लेबलिंग" द्वारा "लेबेट" लाई "लेबेट" लाई "लेबलिंग" र "कुकुरहरू" जस्ता "कुकुर" को रूपमा सिकाउँछ)। अनल्लाल्ड डाटा गरोबिएका पाठ्यपुस्तकहरू जस्तै हो, परिणामस्वरूप कृत्रिम बुद्धिमत्तालाई प्रभावकारी रूपमा सिक्नको लागि असक्षमता। डाटा सफाईले डेपोहरू हटाउने र सुधार गर्ने त्रुटिहरू पुनः शुद्ध पार्छ, र अराजक डेटाले कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षणको प्रभावकारितालाई प्रत्यक्ष असर पार्दछ। मेरो देशको डाटा लेबल उद्योगको आउटपुट मान billion अर्ब यो देख्न सकिन्छ कि डाटा लेबलिंग सेटमा डाटा लेबल हो। त्यसोभए मेरो देशको सम्बन्धित उद्योगहरूको विकास के हो? 2025 डेलि सुरक्षा विकास सम्मेलनले देखाउँदछ कि "20225 अमेरिकी सुरक्षाको योगदानले कृत्रिम बौद्धिक र ठूलो मात्रामा मोडेलको आउटपुट मानलाई नियन्त्रण गरेको छ, र उच्च-गुणवत्ता डेटाको निर्माणको नयाँ चरणमा पुगेको छ। ) डाटा तत्वहरूको सुधार, डाटा सुरक्षा र अनुपालन प्रणाली यहाँ निर्माण गरिएको छ डाटा तत्वहरूको ठूलो मात्रा प्रवाह सुनिश्चित गर्न, डाटा ट्रेडिंग इकोसिस्टम बनाउनुहोस्, र अधिक डाटा "लाइभ" बनाउनुहोस्।
0 / << मेरो देशको संख्या बढ्दै % 36% वर्ष-एक-वर्ष, र उच्च-गुणवत्ता डेटा सेटको संख्या 27..4% वर्ष-बर्षको संख्यामा बढेको कृत्रिम बुद्धिमत्ता प्रशिक्षण र अनुप्रयोग। ठूला मोडेलहरू र डाटा आवेदन कम्पनीहरूको प्रयोग गरेर डाटा टेक्नोलोजी कम्पनीहरू क्रमशः 5777777777777 र .1 37% वर्षमा वृद्धि भएको छ।
