Notícias de CCTV: Recentemente, os fabricantes de transformadores em muitos lugares da China têm operado com capacidade total e os pedidos no exterior continuam cheios. Algumas empresas já agendaram as suas tarefas de produção até 2027. Porque é que os transformadores, outrora equipamentos eléctricos “obscuros”, se tornaram um produto quente e escasso no mercado global? Vamos dar uma olhada no relatório do repórter.

Na oficina de um fabricante de transformadores em Nanchang, Jiangxi, as máquinas rugiam e os trabalhadores corriam para fazer encomendas no exterior. Em 2026, os pedidos desta empresa serão próximos a 700 milhões de yuans, dos quais as exportações ultrapassarão 600 milhões de yuans, representando mais de 90%. O responsável pela empresa disse que com o crescimento explosivo dos incrementos no exterior, a empresa continuará a expandir a cobertura dos mercados externos, a promover vigorosamente a investigação e industrialização de produtos de alta tensão acima de 500 (quilovolts) e a ocupar o mercado topo de gama com liderança tecnológica. Na oficina de produção de uma empresa de tecnologia em Ganzhou, Jiangxi, os núcleos dos transformadores estão bem organizados e os equipamentos automatizados funcionam em alta velocidade. O principal negócio da empresa são transformadores e conjuntos completos de equipamentos de alta e baixa tensão, e seus produtos são exportados para África, América e outros lugares. Para acompanhar o crescimento dos pedidos, eles estão se expandindo. Do lado de fora da fábrica de uma empresa elétrica em Pingdingshan, Henan, os transformadores prontos para serem enviados estão cuidadosamente organizados; na oficina digital e inteligente 5G, a produção de componentes de precisão está sendo intensificada. Desde este ano, uma média de mais de 30 transformadores foram enviados daqui para a Rússia, Vietnã, México e outros mercados todos os dias.

Por que há um aumento repentino nos pedidos globais de transformadores e outros equipamentos de energia? A resposta reside na enorme procura de electricidade gerada pelo desenvolvimento da inteligência artificial. Os dados mostram que a carga de energia de um data center de IA de grande escala excedeu 1 gigawatt (1GW), o que equivale ao pico de carga de energia de uma cidade de médio porte no verão. Além disso, grandes modelos de IA estão a acelerar da fase de "formação" para a fase de "inferência", o que significa que o seu consumo de energia passa de um investimento único para um consumo contínuo. Ding Zhaohao, professor da Escola de Engenharia Elétrica e Eletrônica da Universidade de Energia Elétrica do Norte da China, disse que à medida que os modelos grandes se tornam cada vez mais fáceis de usar, o consumo de energia da inferência se tornará cada vez mais significativo e a proporção se tornará cada vez maior. Os data centers de IA terão naturalmente requisitos de energia cada vez maiores.

A IA impulsiona a demanda de energia e a "colaboração entre computação e eletricidade" pressiona o botão do acelerador

A demanda global por equipamentos de energia está crescendo rapidamente com o surto da IA. Então, por que esta onda de aumento de encomendas externas está concentrada na China? O relatório de trabalho do governo deste ano propôs pela primeira vez “colaboração em computação e eletricidade”. Como será pressionado o “botão acelerador” para esta “corrida de mão dupla” entre IA e eletricidade? Venha ver o relatório.

Os dados mostram que existem cerca de 3.000 empresas na indústria de transformadores no meu país. Em 2025, o valor total das exportações de transformadores atingirá 64,6 mil milhões de yuans, um aumento de quase 36% em relação a 2024. O meu país tornou-se o maior produtor mundial de transformadores e tem vantagens óbvias em matérias-primas, custos, ciclo de produção e outros aspectos. De acordo com Cai Yiqing, secretário-geral da Seção de Equipamentos de Energia Elétrica do Conselho de Eletricidade da China, meu país se tornou o maior produtor mundial de transformadores e construiu o sistema de produção de transformadores mais completo do mundo. Possui hard power independente e controlável em toda a cadeia industrial e sua capacidade de produção representa cerca de 60% da capacidade mundial.

Essa vantagem do sistema está estabelecendo a base mais sólida para o desenvolvimento da IA ​​da China. O professor Ding Zhaohao disse que o uso recente de grandes modelos na China ultrapassou o dos Estados Unidos, o que na verdade está intimamente relacionado com alguns dos modelos recentemente lançados pelo país, incluindo inovações em poder de computação e tecnologia e modelos de negócios. Como o preço atual da API (interface de chamada de serviço de computação) é muito vantajoso em comparação ao modelo americano, a relação preço/desempenho é muito boa em alguns cenários. No futuro, somente quando essas inovações forem combinadas com as vantagens da eletricidade é que as vantagens da energia e da eletricidade poderão ser verdadeiramente transformadas em vantagens mais concretas e tangíveis para a indústria de IA. Em particular, a eletricidade limpa apoiará o desenvolvimento sustentável e verde da indústria de inteligência artificial da China.

O relatório de trabalho do governo deste ano propôs pela primeira vez “a criação de uma nova forma de economia inteligente” e incluiu “a implementação de novos projetos de infraestrutura, como clusters de computação inteligente de ultragrande escala e colaboração em computação e eletricidade” no design de nível superior. Isto significa que a colaboração entre computação e eletricidade foi atualizada de um conceito técnico para uma estratégia nacional, e a "corrida bidirecional" da IA ​​e da eletricidade pressionou oficialmente o "botão do acelerador". Wu Liqiang, diretor assistente do Departamento de Estatística e Inteligência Digital do Conselho de Eletricidade da China, disse que através da integração de "fonte, rede, carga e armazenamento", a colaboração em computação e energia pode utilizar diretamente a energia verde no Ocidente e reduzir os custos de eletricidade. A sinergia de computação e eletricidade pode transformar o "vento e luz" do oeste na "computação e inteligência" do leste, formando um ciclo fechado de "numeração no leste e cálculo no oeste", que é a chave para o controle de custos do meu país na era da IA.