Репортер извлек из Центра совершенства в области молекулярной науки о растениях китайской академии наук о том, что команда академика Чэнь Сяоя из Центра и команда Гао Кайксии из Института генетики и биологии развития китайской академии наук и т. Д. Молекулярный механизм контроля длины боковой цепи растения коэнзимента Q. Технология редактирования с гидом использовалась для изменения 5 аминокислот фермента COQ1 генома риса, и создала новую зародышевую плазму риса, которая синтезирует коэнзим Q10, а пшеничный редактирование также добился важного прогресса. Результаты были опубликованы в Интернете в Международном академическом журнале «Cell» 14 февраля 2025 года, Пекин.
Коэнзим Q10 тесно связан со здоровьем человека, особенно здоровьем сердца. Это электронный транспортер митохондриальной дыхательной цепи и жирорастворимой антиоксидант. Создание коэнзимов Q10 и увеличение содержания Coenzyme Q10 в растительных продуктах является новым экономически эффективным и экологически чистым методом укрепления питания, который имеет большое значение. В этой исследовательской работе исследователи собрали образцы из 134 видов растений из 67 семейств, в том числе мох, сосны, папоротники, спортивные полки и покрытосеменные. Были обнаружены типы и характеристики распределения систем коэнзима Q у различных видов, и было обнаружено, что коэнзим Q10 был наследственным признаком покрытосеменных, и большинство растений по -прежнему синтезируют коэнзим Q10.
в сочетании с эволюционным анализом и машинным обучением аминокислотной последовательности CoQ1 из более 1000 наземных растений кофермент Q -боковой цепь синтетазы, научная исследовательская группа, наконец, определила пять аминокислотных сайтов, которые определяют длину цепи. Благодаря точному редактированию был создан рис, который в основном синтезирует коэнзим Q10. Коэнзим Q10 в его листьях и зернах составлял 75% от общего коэнзима Q10, а коэнзимент Q10 в зернах достиг 5 мкг/г и не влиял на выход риса. Успешное развитие риса Q10 значительно обогатит пищевые источники Coenzyme Q10, а также приведет пример для больших данных и размножения, связанных с AISIST.
(репортер CCTV Shuai Junquan Chu Erjia)
