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Créer plus de scénarios d'application de données et les départements pertinents feront des efforts de cette manière
2025-05-02 source:Xinhuanet

Xinhua News Agency, Pékin, 18 février Titre: Créer plus de scénarios d'application de données et les départements pertinents feront cet effort pour évaluer les données dans les applications de scénarios. Comment promouvoir le développement et l'utilisation des ressources de données publiques et mieux jouer le rôle des éléments de données? Comment créer plus de scénarios d'application de données? La National Data Administration a tenu la première conférence de presse sur la série "Data Valuation We Are In Action" sur le 18e, et les départements pertinents l'ont introduit.

Chen Ronghui, directeur adjoint de la National Data Administration, a déclaré que la National Data Administration, conjointement avec les localités et les départements pertinents, se concentre sur la création d'un certain nombre de scénarios d'application de données de démonstration, explore la formation de modèles nationaux et populaires et continue de promouvoir la construction de "scénarios de démonstration des clés de l'administration nationale des données, et continue de promouvoir la construction de scénarios de démonstration des clés de l'administration nationale des données".

Lors de la réunion, la National Data Administration a publié le deuxième lot de 20 scénarios de démonstration, y compris "les données météorologiques contribuent à améliorer la qualité et l'efficacité de la nouvelle industrie de l'énergie", démontrant en outre la large application, un potentiel énorme et des perspectives générales de données dans la promotion du développement économique et social.

En prenant le domaine météorologique à titre d'exemple, Zhang Hongzheng, directeur adjoint du Département des prévisions et du réseau de la China Meteorological Administration, a présenté que la China Meteorological Administration se connecte activement à la demande de données météorologiques raffinées pour une nouvelle planification d'énergie, la sélection des sites, la consommation efficace et l'innovation, les accidents du travail et l'encouragent tous Produits et solutions de services météorologiques, et soutient la transformation nationale de l'énergie verte et de faible lutte contre le carbone et la sécurité énergétique.

En examinant divers endroits, de plus en plus de valeur de données se reflète dans les entreprises réduisant les coûts et augmentant l'efficacité, cultivant une nouvelle productivité de la qualité et autonomisant le développement économique et social de haute qualité.

Dans Chongqing, les données publiques permettent aux communications intelligentes, aux cockpits intelligents et à la conduite intelligente, de promouvoir la transformation et la mise à niveau de l'industrie automobile; Dans le Fujian, la plate-forme "Jinfu Cloud" a ouvert les canaux d'information entre les banques et les entreprises en appelant la supervision du marché, la fiscalité, la sécurité sociale et d'autres données, et a résolu les besoins de financement de plus de 700 milliards de yuans pour 280 000 entités commerciales; Dans le Jiangxi, un système d'application médicale intelligente qui couvre le déploiement unifié des niveaux ruraux et ruraux dans la province a fourni des services à plus de 62 millions de consultations externes et à plus de 1,28 million d'hospitalisation ...

Cultiver plus de scénarios d'application de données, donnent un jeu complet à l'amplification, à la superposition et à la suppression des effets des éléments de données, et des politiques dans diverses régions et les départements. For example, the China Meteorological Administration explores the construction of a crowd-creation mechanism, launches the pilot construction of market-oriented allocation of meteorological data elements, explores the creation of meteorological data application support platforms and crowd-creation platforms for the whole society in Shanghai, Guangdong, Guangxi, Guizhou and other places, and supports and encourages scientific research institutes, universities, enterprises, Organisations sociales, individus, etc. pour développer et utiliser conjointement les données météorologiques et autonomiser largement tous les horizons.

Dai Xiaohong, directeur de la Chongqing Big Data Application Development Administration, a présenté que Chongqing a construit une plate-forme de données publiques intégrée et intelligente pour promouvoir l'intégration profonde des données publiques avec la sécurité urbaine, les services de subsistance des personnes et les services réels et accélérer à trois niveaux.

"Le Fujian a clarifié le modèle de gestion de l'agrégation unifiée et du partage unifié des données publiques, et approfondira et améliorera le système de gestion de développement et d'utilisation, de promouvoir la création d'un système de gestion des ressources de données publiques, d'améliorer le mécanisme de développement intégré de la province et de la ville, et explore la création d'un mécanisme de la gestion des données de Fujian, etc.

Yu Shihua, directeur adjoint de la Commission du développement et de la réforme provincial du Jiangxi, a déclaré que le Jiangxi a créé un modèle de prix de ressources de données publiques, a construit un système d'index de comptabilité des coûts correspondant et a cultivé une équipe de talents pour le développement et l'utilisation des ressources de données. Il explorera la création d'un mécanisme d'incitation positif pour l'approvisionnement ministériel et promouvra activement et régulièrement le fonctionnement d'autorisation des ressources de données publiques.

Le journaliste a appris qu'à l'étape suivante, la National Data Administration accélérera la mise en œuvre et l'efficacité de la réforme des mécanismes de gestion des ressources de données publiques et d'opération, améliorera encore la force motrice de la publication des ressources de données et dirigera l'application intégrée des données de toutes les parties par le développement et l'utilisation des ressources de données publiques, créent davantage d'applications de données et de modèles, et de mieux libérer la valeur des éléments de données.

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