央视网消息：生态环境部30日在新闻发布会上介绍，近年来，我国已将人工智能、大数据等技术深度应用到生态监测和环境执法中，取得实实在在的成效。 

在监测方面，人工智能技术已逐步嵌入生态环境监测并实现业务化应用。以生物多样性识别为例，通过鸟类图像声纹识别、植物物种图像智能识别等技术，过去一年才能完成一次的鸟类、植物种类调查，现在全年都可以连续进行。江苏省在20个观测站安装了98台鸟叫声识别设备，已经录到了243种鸟类的近44万条数据，人力成本直接降低了90%。

生态环境部科技与财务司司长王志斌在发布会上介绍：“我手边的这台激光雷达检测仪，只有1公斤重，便捷易携带，测距能达到70米。它能够在10分钟内完成400平方米范围内的植被数据采集，精准监测植被树高、胸径等指标，免除了人工逐一测量的繁琐，极大提高了调查监测的效率和精准性。”

在环境执法方面，融合了排污许可数据的智能执法技术能够自动生成执法线索。在监管方面，人工智能技术大大提升了非现场执法能力。过去要查出机动车检测站有没有弄虚作假、重型货车有没有违法排放，全靠人工翻数据、看视频。现在利用大模型智能识别技术，电脑可以自动找出问题。“目前发现问题的准确率超过70%，筛选的数据量达到千亿条级别，大幅节省了物力和人力成本”。

目前，国家科技重大项目已部署90多个涉及人工智能等新技术的研究项目。下一步，生态环境部将持续加大对人工智能相关技术研发的支持，加快建设天空地海一体化的智能监测网络，让“人工智能+”为美丽中国建设贡献更多力量。

生态环境部：科技创新推动生态环境治理取得关键突破

记者从生态环境部了解到，“十四五”时期，我国在生态环境领域持续加大科技创新投入，已取得一系列关键突破。

生态环境部承接国家重点研发计划“大气与土壤、地下水污染综合治理”“典型脆弱生态系统保护与修复”“循环经济关键技术与装备”等重点专项，不仅支撑污染防治更精准、更科学，也让老百姓对生态环境改善的获得感增强。

在监测监管方面，我国构建起“天空地一体化”的立体监测体系，使污染过程能够被更早感知、污染热点能够被更快捕捉、重点排放源能够被更准识别。

生态环境部科技与财务司司长王志斌介绍，实现从“人防”到“技防”的跨越。以大气环境的监测监管为例，依托自主研制的PM2.5与臭氧协同防控立体监测预警平台——哪个区域、哪个企业排放超标，都能精准锁定，指导源头减排，实现“靶向治疗”。相关卫星产品、动态清单和预报模式等成果实现了“公里-小时”级精准预报，72小时空气质量模式预报准确率从约60%提升至75%以上。

在污染防治方面，针对京津冀地下水污染防治的难题，生态环境部依托国家科技重大项目创建“自动监测预警、浅层绿色阻控、深层多维修复”的绿色可持续地下水污染防治技术体系，综合成本降低20%，长效阻控效率提高30%。相关技术应用于全国18个污染防治试验区重点工程，为我国地下水环境保护提供新路径。

在绿色发展方面，聚焦钢铁、建材和化工等传统排放大户，推进非电行业超低排放等先进技术研发，在污染物排放总量削减20%的前提下，钢铁行业污染物治理设施运行成本降低10%以上。

“十五五”时期，我国将持续强化科技创新引领，聚焦多要素协同治理、新兴技术融合等方向，用科技的力量守护绿水青山，为美丽中国建设注入更强劲科技动能。