最近，中美欧接连推出多款先进开源大模型。10月29日，法国Mistral AI公司公布Le Chonk大模型权重，使其成为“欧洲最强开源模型”。11月4日，中国AI企业“月之暗面”Kimi K3.1 Pro大模型权重公开，性能位居开源模型前列。同日，腾讯发布“混元4”大模型，跻身开源第一梯队。5日，“思维机器实验室”推出美国前沿开源模型Inkling 2 Small。
据统计，今年10月，各国共发布10余个百亿参数以上的开源大模型。美国机器学习专家、曾任威斯康星大学麦迪逊分校统计系教授的塞巴斯蒂安·拉什卡称该月为“开源10月”。
各国开源大模型的“争奇斗艳”，与中国的引领作用密不可分。一方面，中国AI企业的技术突破，扭转了“开源模型性能无法媲美闭源模型”的固有认知，为各国企业布局开源AI领域树立了信心。DeepSeek爆火后，Mistral AI创始人亚瑟·门施曾如此评价，全球AI领域一度封闭，现在正在重新开放，“我们坚信开源终将胜利”。
另一方面，中国研制的先进开源大模型、探索出的相关技术路线，正在助力全球开源AI的发展。例如，Inkling 2 Small在后期训练阶段使用了从“月之暗面”Kimi K3大模型采集的推理轨迹；其上一代模型Inkling借助Kimi K2.5生成的合成数据进行训练，并借鉴了DeepSeek-V3的架构设计。无独有偶，Le Chonk的部分设计也参考了DeepSeek。
值得关注的是，一些外媒热衷于将欧美开源大模型企业渲染为DeepSeek等中国AI企业的竞争对手，突出它们对中国开源AI领先地位的挑战。毋庸讳言，竞争确实存在。欧美开源大模型虽然在整体性能上与中国顶尖模型仍有差距，但在网络安全、商业办公等领域的追赶速度很快。个别西方政客和媒体经常恶意炒作使用中国AI的安全风险等问题，也可能使部分用户受到蒙蔽。
我们要正视竞争的压力，但更要看到，开源AI的竞争，绝非一种“零和博弈”。越多科技企业、科学家投身开源大模型研究，开源AI迭代升级的速度就越快。中国既是全球开源AI生态的关键贡献者，也会在技术交流互鉴中成为重要受益者。更重要的是，全球开源AI生态的发展，有助于打破少数AI巨头垄断格局，促进先进AI技术的普惠共享。可以说，开源生态越繁荣，开放合作就越能成为主流，“小院高墙”就越不得人心。
放眼长远，这场正在席卷全球的开源AI浪潮，绝非短暂的技术热度。未来的全球AI格局，不会是一家独大或此消彼长，而将是百花齐放与相互成就。拥抱开源、坚持开放合作，既是中国AI行稳致远的底气，也是整个人类文明实现智能化转型的必然选择。（胡定坤）
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