（大公報記者 郭如佳）交通意外或公司「臨時加單」的情況時有發生，或會影響速遞物流的服務效率。嶺南大學（嶺大）數據科學學院人工智能學部博士後研究員童浩，提出學術界首個「智能車輛路線優化系統」（Dynamic Capacitated Arc Routing Problem, DCARP），該系統應用了其新開發的智能算法，能在不同交通狀況、任務變動的情況下，即時重新規劃路線，最快能於數十秒內提供「更聰明」的調整方案，提高車隊的整體工作效率。
研究團隊將新系統應用於真實道路環境與實時交通數據下驗證，結果發現，無論在繁忙市中心與較清閒區域、高峰及非高峰時段、突發新增任務等多種模擬場景下，新系統均表現穩定，並能節省總服務時間。此外，新系統安排車隊的工作時間均衡，僅少數因交通阻塞或新增任務而延長工作時間，避免因調整行車路線而加重職員的工作量。
童浩補充，新系統尤其有潛力應用於香港這類人口密集、「車多路窄」，對高效運輸要求高的國際城市，未來將會提升系統應對大量新增任務時的穩定性，並簡化其操作界面，讓管理者及工作人員更方便使用新系統。
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