央视网消息：这次印发的《关于“人工智能+交通运输”的实施意见》，聚焦交通运输行业高频刚需场景，如港口智能化升级、智能铁路装备与系统研发等。在我国的北方大港青岛港，日均有超200万吨货物进出各个码头。如何让庞大的港口系统高效运转，人工智能提供了新的思路。
早上6时，一艘来自澳大利亚满载20.54万吨铝矾土的货轮靠泊青岛港。在船舶到港前七天，这家大宗商品物流企业就同步掌握了靠泊信息。
相关工作人员表示，到港以及整个卸货的全流程动态，实现了足不出户一键获取。对于物流企业来说，每周要为客户接卸的船舶也要到3到4船，货物包含像铁矿石、铝矾土、铜精矿等，各个不同的货类进口关税、增值税不一样，智能通关功能可以快速匹配到编码，这样可以大大提高通关时效，也节省成本。
港口服务大模型不仅让货物丝滑进出港，还可解答航线如何走、排期如何定、运价何时优等问题。如今，青岛港围绕码头生产、无人驾驶、安全管理等重点场景，正在推进建设包含港口服务、生产调度智能体等20多个数据模型及应用。人工智能助力万千货主高效运货的同时，还可实现复杂作业系统的“一键布局”。
随着人工智能在港口多场景的加速建设，以前的小时级作业计划已经缩短为分钟级，这使得码头和库场综合利用率提升15%。青岛港相关工作人员表示，目前，青岛港不断丰富大模型技术应用场景，先后建成了投产全自动化、集中化码头一二三期工程，件杂货、干散货建造化码头等传统码头也在全面的智能化改造，未来将全面推进单一场景智能体向全域码头智能体推进。
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