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机器人会反抗人类吗?
2026-11-15 · 来源/日经中文网

中国人形机器人在测试中突然剧烈挥舞四肢的场景截图(图片来自视频网站)中国人形机器人在测试中突然剧烈挥舞四肢的场景截图(图片来自视频网站)

吉川和辉:日本的研究者正在研究让大量具备不同特质的AI共存、以群体形式进行决策的机制。“胆小保守的AI、乐观开朗的AI、消极抑郁的AI…… 形形色色的AI以类似民主的方式共同判断……”

吉川和辉:如今已经迎来搭载人工智能(AI)的机器人进入家庭和工厂等人类周围环境工作的时代,确保安全性正在成为一项重大课题。其原因是,人们不仅担心机器人发生单纯的运行故障,更担心机器人为了实现被赋予的目标,而采取违背人类指令等意外行为的风险。

在人形机器人研发现场,经常可以看到研究人员从后方推搡或者踢踹正在行走的机器人。机器人踉跄几下后站好姿势,随后重新开始行走。这是用于确认机器人行走性能的测试,并非研究人员在故意欺负机器人。

但是,当机器人的智能水平进一步提高时,它们会不会记住曾经被人类推搡过,并采取报复行为呢?2025年,一段视频在网络上广泛传播,画面显示,一台中国人形机器人在测试过程中突然剧烈挥舞四肢,附近的工作人员连忙躲避。虽然机器人这样做的原因尚不明确,但这一幕看起来就像机器人在反抗人类。

2026年2月,研究AI安全性的美国帕利塞德研究所(Palisade Research)公布了一项使用四足行走机器狗的实验结果。研究人员让大语言模型(LLM)控制机器狗,执行室内巡逻任务,并设置了相应机制:当人类按下停止按钮时,机器狗的动作就会停止。

帕利塞德研究所的实验。即使人类按下停止按钮,负责控制机器狗的AI仍会改写相关程序,使机器狗采取规避停止指令的行动(右)(图片来源于帕利塞德研究所官网)

但是,当人类做出按下停止按钮的动作时,负责控制机器狗的AI竟然改写了可以修改的停止相关程序,阻止机器狗停止运行,在10次实验中,有3次观察到了这种行为。这并不意味着AI能够突破独立于AI之外的紧急停止装置,但研究团队认为,AI为了继续执行被指派的任务,选择了妨碍机器狗停止运行的行为。

理解这类行为的一个重要线索,是哲学家尼克·博斯特罗姆(Nick Bostrom)等人一直以来讨论的“工具性趋同”(Instrumental Convergence)概念。该理论认为,即使AI被赋予的最终目标各不相同,但为了实现这些目标,它们往往会倾向于选择一些共同的手段。

例如,假设向某个AI布置提高工厂产量的任务,向另一个AI布置推进科学研究的任务。虽然两者的目标不同,但无论哪一个AI,都能通过提高计算能力或者收集数据,更顺利地完成任务。帕利塞德研究所的实验中AI试图规避停止指令的行为,也可以从这样的角度加以解释:无论任务的内容是什么,持续运行下去都有助于实现目标。

会不会出现这样一种可能:做出反抗人类行为的AI已经萌生了意识与情感?2026年4月,美国Anthropic公司发布一项研究,探究在自家AI模型“Claude”内部,相当于情感的概念是以何种形式表现的。研究人员发现,如果人为操纵与愤怒、恐惧、绝望等情绪相对应的内部活动模式——即所谓的“情感向量”,人工智能的行为就会发生变化。

例如,在一项模拟AI即将被其他系统替换的假想实验中:当强化相当于“绝望”的内部表现时,AI胁迫人类的概率上升。反之,强化“冷静”表现时,胁迫行为减少。研究团队表示“目前尚无法确认AI是否拥有主观的感情体验”,但该研究恰恰证明:这种近似人类感情的AI内部表现有可能左右它的行为。

围绕机器人安全问题,制定工业机器人安全要求的国际标准化组织(ISO)的标准《ISO 10218》已于2025年完成修订,强化了人机协同作业时的安全对策。针对服务机器人的《ISO 13482》也正在修订,适用范围计划在原有生活辅助机器人基础上,拓展至商用服务机器人。

随着机器人技术与AI不断融合、深入融入生活与产业场景,安全管控需要全新思路。美国Human Computation Institute所长Pietro Michelucci在10月发表于美国科学期刊《科学》的评论文章中指出:评估AI安全,不能只看单个模型,而要把人机结合的整套系统纳入考量。

日本HPC Systems公司“综合技术与AI知识研究所”(OTAKU)所长谷村吉隆(京都大学名誉教授)以电影《终结者》里反叛人类的AI“天网(Skynet)”为例,警示将权限集中在单一高性能AI身上的风险。理由是:无论给它灌输多么完善的伦理准则,一旦这套集权式AI失控,就有可能给整个社会造成巨大伤害。

谷村吉隆正在研究让大量具备不同特质的AI共存、以群体形式进行决策的机制。他提出:“胆小保守的AI、乐观开朗的AI、消极抑郁的AI…… 形形色色的AI以类似民主的方式共同判断,就算个别AI出问题,或许也能避免某一个AI变成独裁者”。

在AI、机器人能够自主决策行动的时代,借鉴民主思路的决策机制、保证多元性,或将成为防范AI失控的重要研究课题。

本文作者为日本经济新闻(中文版:日经中文网)客座编辑委员 吉川和辉

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