转自：财联社
近日，国际机器人学习会议CoRL 2026第二届BEHAVIOR Challenge挑战赛结果公布。华为诺亚方舟实验室EAI团队The North Star、云天励飞IF1001团队、小米机器人Cyber团队分别获得冠、亚、季军，中国科技企业包揽前三。
斯坦福大学教授、人工智能学者李飞飞在社交平台转发赛事结果，并感叹：“机器人学习取得了令人难以置信的进展！”
赛事数据显示，短短一年间，最佳完整任务成功率从12%提升至48%，达到去年的4倍。 与此同时，基准任务数量从50项增加至100项，测试场景从3个扩展至7个，参赛人数从96人增长至265人。
BEHAVIOR Challenge基于BEHAVIOR-1K具身智能基准测试平台展开，重点考察机器人在复杂家庭环境中连续完成多步骤任务的能力。与传统的抓取、移动等单项技能测试不同，赛事更加注重机器人在环境感知、任务规划、物体操作等方面的综合表现。
这一变化也反映出具身智能产业的竞争方向正在转变：从比拼机器人掌握多少技能，转向衡量机器人能够完成多少任务。
对于家庭服务、物流仓储和工业生产等应用场景而言，机器人的商业价值不仅取决于单项动作的完成质量，更取决于能否持续、稳定地执行复杂任务。
值得关注的是，BEHAVIOR也被寄予成为机器人学习领域“ImageNet”的期待。通过统一任务、数据和评测标准，不同技术路线能够在相同条件下进行比较，有望推动机器人学习技术加速迭代。
从最佳完整任务成功率提升4倍，到中国企业包揽赛事前三，机器人学习正在迈向更加成熟的技术竞争阶段，也为具身智能产业化发展带来了新的想象空间。
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